导读 【互信息量可正可负可为零，互信息】大家对这个很关注，下面小编林整理了互信息量可正可负可为零，互信息相关内容给大家了解下！互信息（Mu...
【互信息量可正可负可为零，互信息】大家对这个很关注，下面小编林整理了互信息量可正可负可为零，互信息相关内容给大家了解下！
互信息（Mutual Information）是信息论中的一个概念，用于衡量两个随机变量之间的依赖程度。互信息可以理解为X变量中包含的关于Y变量的信息量，或者Y变量由于已知X变量而减少的不确定性。
互信息的计算公式为I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)，其中H(X)是X变量的信息熵，H(Y|X)是已知X变量情况下Y变量的条件信息熵。互信息的性质包括对称性、非负性、独立变量间互信息为0等。互信息在机器学习、自然语言处理等领域有广泛的应用，常用于衡量特征与类别之间的相关性。
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