大数据课程 大数据要学什么

冉伊生
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【大数据课程,大数据要学什么】大家对这个很关注,下面小编林整理了大数据课程,大数据要学什么相关内容给大家了解下!

学习大数据通常需要掌握多个学科的知识,主要包括:

基础学科知识。数学分析、高等代数、普通物理、数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论。

必修课程。离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算、智能数据库系统概述、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

编程技术和工具。Java编程技术、Linux命令、Hadoop、Spark、Hive等。

数据挖掘和机器学习。需要掌握数据挖掘技术,包括数据清洗、特征工程、模型训练和评估等,以及机器学习技术,包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。

数据分析。包括统计学、数据可视化和数据建模等技术。

大数据工具。熟悉和使用Hadoop、Spark、Hive等常用的大数据平台和工具。

此外,还需要掌握数学和统计学的基础知识,如线性代数、概率论和统计学等。大数据领域涵盖了广泛的技能和知识,因此学习大数据还需要不断的实践和提升。

接下来,您可以观看以下视频,详细了解关于学习大数据应该掌握的学科知识:

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