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【hadoop三大核心组件的功能，hadoop三大核心组件】大家对这个很关注，下面小编林整理了hadoop三大核心组件的功能，hadoop三大核心组件相关内容给大家了解下！
Hadoop的三大核心组件是HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算框架）和YARN（资源调度框架）。以下是详细介绍：
HDFS（分布式文件系统）。HDFS是一个高可靠性和高吞吐量的分布式文件系统，它支持将大规模数据分散存储在多个计算节点上。HDFS通过将数据切分为多个数据块，并分布存储在集群中，以提高数据的可靠性和处理效率。
MapReduce（分布式计算框架）。MapReduce是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它基于函数式编程模型，将计算任务分为Map和Reduce两个阶段。在Map阶段，数据被分解成独立的任务进行处理；在Reduce阶段，这些任务的结果被合并，以生成最终的输出。
YARN（资源调度框架）。YARN是Hadoop的资源调度框架，负责集群中资源的分配和管理。它允许多个应用程序在同一集群上并行运行，有效地管理计算任务和资源分配。YARN支持各种类型的计算框架，如MapReduce、Spark、Hive等，使得Hadoop集群可以同时运行多个应用程序。
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标签： hadoop三大核心组件
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