导读 大家好，小信来为大家解答以上问题。线性回归方程公式推导，线性回归方程公式很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！1、我们先来了解回...
大家好，小信来为大家解答以上问题。线性回归方程公式推导，线性回归方程公式很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
1、 我们先来了解回归线的原理。如果散点图中的点的分布总体上大致在一条直线附近，我们说这两个变量之间存在线性相关关系，这条直线称为回归直线。根据不同的标准，可以画出不同的直线来近似这种线性关系。
2、 接下来，我们将开始解决它。先求x和y的平均值x_=(3 4 5 6)/4=9/2，y_=(2.5 3 4 4.5)/4=7/2，再求x和y的对应乘积之和：3*2.5 4*3 5*4 6*4.5=66.5，x _ *。现在我们可以算出B:B=(66.5-4 * 63/4)/(86-4 * 81/4)=0.7，a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35，那么回归线性方程就是Y=BX A=0.35。
3、 下一步，我们还可以用最小二乘法：总偏差不能用n个偏差之和来表示。通常以离差的平方和即7a6431333366303162作为总离差，并将其最小化，这样回归线就是Q取最小值的那条。这种最小化偏差平方和的方法称为最小二乘法。
4、 下一步是使用最小二乘法：因为绝对值使得计算为常数，所以人们更喜欢使用：Q=(Y1-BX1-A) (Y2-BX2-A).(YN-BXN-A)在实际应用中。这样问题就归结为：当A和B取什么值时，Q最小，也就是到该点的直线。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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