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列存储A是一种数据存储和处理的模式，它将数据按列进行存储和处理。
列存储的核心优势在于其能够显著提高特定类型查询的性能，尤其是在处理大量数据时。这种存储方式特别适合于数据仓库和分析工作负载，因为它能够有效地减少磁盘I/O操作，提高数据压缩率，从而降低内存占用并提升查询性能。列存储的这种特性使得它在处理大数据集时，尤其是在需要全表扫描的场景下，如OLAPA（联机分析处理）和OLTP（联机事务处理）混合负载的数据库系统中，表现得尤为出色。
列存储的优点：
高压缩率：由于列存储通常将来自同一域且相似的值存储在一起，这有助于提高压缩率，从而减少存储空间和I/O操作。
减少I/O瓶颈：通过减少不必要的磁盘访问，列存储可以显著降低内存占用量，提高查询性能。
批处理执行：列存储能够同时处理多个行，通常可以将查询性能提高2到4倍。
按需读取：由于只从物理介质中读取所需的列，这减少了从磁盘到内存的I/O操作。
列存储的局限性：
包含的列数限制：列存储索引的列数不能超过1024。
无法聚集：只有非聚集列存储索引才可用。
不能是唯一索引：列存储索引不能基于视图或索引视图创建。
不能包含稀疏列：列存储索引不能包含稀疏列。
不能作为主键或外键：列存储索引不能使用ALTER INDEX语句更改。
不能使用INCLUDE关键字创建：列存储索引不能包括用来对索引排序的ASC或DESC关键字。
列存储的适用场景包括但不限于数据仓库、商务智能、OLAP等查询密集型应用。尽管列存储在更新操作（如插入、删除）方面可能不如行存储高效，但它在处理大量数据集和执行复杂分析查询时具有明显优势。
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