虹膜识别原理及算法电子版 虹膜识别原理

莘群巧
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虹膜识别技术是一种基于人眼虹膜的独特纹理特征进行身份识别的方法,其原理包括图像采集、特征提取、特征比对和决策输出四个阶段。具体如下:

图像采集。使用专用的虹膜摄像机或扫描仪拍摄人眼的虹膜图像,这一阶段通常涉及使用红外线摄像头以获取清晰的虹膜图像。

特征提取。通过图像处理和模式识别技术,如滤波、增强、边缘检测等算法,从采集到的虹膜图像中提取出纹理特征,例如斑点、细丝、冠状、条纹等。

特征比对。将提取到的虹膜特征与已存储的虹膜模板进行比对,虹膜模板是在事先的注册过程中生成的,包含了对虹膜图像进行特征提取后得到的关键信息。

决策输出。根据比对结果进行判断,以确定是否认证成功。

虹膜识别技术在安防设备、司法行业、公安行业等有高度保密需求的场所得到广泛应用。

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