导读 大家好，小信来为大家解答以上问题。k均值聚类算法python实现，k均值聚类算法很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！1、首先需要用一个
大家好，小信来为大家解答以上问题。k均值聚类算法python实现，k均值聚类算法很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
1、 首先需要用一个软件，matlab，2010以上版本都可以用。我将用matlabR2014a演示这个方法过程。这个软件在网上是免费的，你可以根据方法参考别人的经验。
2、 数据准备：一般我们办公室所有的数据都是矩阵数据，行代表样本，列代表属性，比如姓名，学号等。如果是财务数据，行可以代表上市公司，列可以是每股收益、净资产收益率等属性。从而形成一个数据矩阵，可以txt、dat、MAT等格式保存在matLAB的工作文件夹中。我用2.txt来表示我要处理的数据。
3、 然后，这个数据可以用matlab自带的函数进行处理，IDX=kmeans(X，k)，其中X是数据矩阵，k是指定的类数。我们暂时将其指定为3类，即我们将2.txt中的数据分为3类。使用下面的语句，我们达到了将数据分为三类的目的。我们得到一个列向量IDX，这是最后一个类标签。第一个数字2表示第一个样本属于第二类，依此类推。我们得到一系列样本的所属序列。这样就实现了数据的聚类处理。要想获得实际应用意义，需要具体问题具体分析。聚类算法是我们从未知标签数据中获取信息的重要手段。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！