聚类分析和判别分析(聚类分析结果怎么看spssau)

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导读 大家好,小晋来为大家解答以上问题。聚类分析和判别分析,聚类分析结果怎么看spssau很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!1、原始数据

大家好,小晋来为大家解答以上问题。聚类分析和判别分析,聚类分析结果怎么看spssau很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、 原始数据在线SPSSSPSSAU聚类分析的分类方法有很多种,按其作用可分为——样本聚类(Q聚类)和变量聚类(R聚类)两种。

2、在问卷研究中,样本聚类的频率远高于变量聚类。

3、根据SPSS软件的功能,聚类分析可以分为三类,即两步聚类K- means聚类和系统聚类(层次聚类)。

4、三种聚类方法各有特点,具体如下:第一步:如果样本数据的度量单位不统一,比如有的项目是基于七级量表,有的项目是五级项目。

5、此时,应该进行数据处理,即数据标准化。

6、第二步:由于K- means聚类方法的优点是速度非常快,可以提前快速分析,计算不同类别的样本数,简单判断聚类效果。

7、第三步:比较另外两种分析方法的聚类类别数,综合评判找出最佳聚类结果。

8、第四步:分析聚类结果,结合不同类别样本的特征,有效命名聚类类别。

9、步骤5:命名集群类别。

10、对于具体的聚类分析,上述步骤可能不完全适用。

11、如果聚类变量中存在分类数据,则不能使用K- means聚类分析。

12、SPSSAU默认聚类分析采用K- means聚类方法。

13、以下描述的是K-means聚类方法。

14、此表主要用于描述聚类分析的基本情况,聚类得到的类别,每个类别的人数和比例等。

15、例如,从上表可以看出,聚类得到三组,这三组的比例分别为35.0%、29.7%、35.3%。

16、总体来看,三组人群分布比较均匀,说明聚类效果较好。

17、此表主要是通过方差分析比较每个类别下各个项目的特点,探究每个类别的差异,最后根据每个类别的特点给类别命名。

18、例如,从上表可以看出,聚类组对所有的研究项目都是显著的(P0.05),这意味着聚类分析得到的三个组在研究项目的特征上有明显的差异。

19、各指标解读:主要关注的是P值,P值小于0.05,表示聚类类别组对所有研究项目都是显著的。

本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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