2016年，亚马逊启动了Alexa大奖，这是创建人工智能驱动的聊天机器人的年度挑战，该聊天机器人可以在热门话题上保持20分钟的连贯互动。随之而来的是许多创新，包括自然语言理解，神经反应生成，常识知识建模和对话策略技术，从而使对话更加顺畅和更具吸引力。受此成功的启发，亚马逊今天发起了一项新的挑战，旨在鼓励开发人员创造可处理多步骤，多模式和多回转任务的体验。
流行病似乎加剧了语音应用程序的使用，这种情况已经在 上升。根据NPR和Edison Research的一项研究，从2020年初到4月初，每天至少使用一次命令的启用语音的设备所有者的 百分比上升了。但是，至少在某些方面，采用率的上升与语音助手的技术复杂程度没有增加。例如，语音应用程序仍然无法一次回答一个问题，这在多任务处理是日常业务的企业环境中尤其令人沮丧。
新近启动的Alexa奖挑战赛-TaskBot挑战赛-旨在促进这一方向的研究。它专注于改善多模式体验，以寻求促进“沉浸式”和“智能”任务完成工作流程的开发。根据亚马逊的说法，目标是建立聊天机器人，使用户无论是在做饭，写报告，还是在房子周围完成DYI项目，都能使用户从A点到达B点。
与最初的Alexa奖挑战赛一样，将选择十支大学生团队竞争研究经费，支持Alexa的设备，免费的Amazon Web Services云计算服务等等。申请期将从3月17日开始，一直持续到4月16日，TaskBot挑战赛将持续3年，最初侧重于烹饪和家庭装修领域。
“这项挑战包含了多模式客户体验，因此，除了接收口头说明之外，还可以向使用Echo Show设备(例如Echo Show 10)的客户展示逐步的说明，图像或图表，以增强任务指导，亚马逊在新闻稿中解释道。“客户可能会问Alexa如何修复汽车上的划痕。然后，聊天机器人将向客户询问有关其任务的更多问题，然后以交互方式为每个步骤提供逐步的说明和解释，或者可能根据客户的输入来调整其计划。互动结束后，将要求客户评估该聊天机器人对任务的帮助程度，并可以选择提供自由形式的反馈以帮助团队改善其聊天机器人。”
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